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| Dr. Anotnio TejeraVaquerizo Dermatología |
En el próximo número de la revista Actas Dermosifiliográficas (La revista de la Academia Española de
Dermatología y Venereología) que ya puede ser visto en su versión online,
publico un nuevo estudio sobre Factores predictivos de la afectación ganglionar
en los pacientes con melanoma.
El estudio es
bastante interesante por varios
motivos. Lo primero es por el fin en sí mismo ya que,
pretende determinar qué variables de las
que usualmente se manejan en los pacientes con melanoma (como la edad,
el sexo, el grosor del melanoma, el
número de mitosis que tiene, si
está ulcerado o no…) pueden predecir
mejor la afectación metastásica de los ganglios linfáticos ya que esto
condiciona la extirpación o no de los mismos.
Pero además es muy
interesante por el empleo de una técnica estadística denominada CART (del
inglés, Classification and Regression Tree). Se trata del empleo de árboles de
clasificación que nos permite el manejo de grandes cantidades de datos (el tan
de moda big data) para sacar conclusiones y relaciones entre estas variables que con otras técnicas estadísticas
clásicas permanecen ocultas o poco visibles.
Este estudio puede
servir de base no sólo para aquellos que estudian el melanoma si no también
para otros investigadores en general, ya que, esta técnica, los árboles de clasificación, aun
con sus más de 30 años de vida, puede
ser de gran utilidad para la búsqueda de relaciones o interacciones entre
variables en un estudio.
Para más información sobre
los árboles de clasificación este trabajo de Trujillano et al. está
bastante bien…
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